导语：“AI芯片”这个新鲜的观点在已往一年间逐渐走过了普及的阶段，越来越被公共所熟知。在行业走过野蛮生长，开始加速落地、加速整合的历程中，也有更多的AI芯片公司也开始走出属于自己的差异化门路。智工具在此前AI芯片系列报道第一季之后，再次出发，进一步对AI芯片全工业链上下近百间焦点企业举行差异化的深度追踪报道。

此为智工具AI芯片工业系列报道第二季之一。众所周知，人工智能（AI）有三大支柱：数据、算法和算力，其中算力正是芯片巨头和芯片创企们角逐的焦点战场。只管近年来，AI芯片战场逐渐出现百家争鸣之貌，但在云端AI芯片领域，NVIDIA仍是绝对的王者。

NVIDIA是将图形处置惩罚器（GPU）带到通用盘算领域的先驱，其通用GPU（GPGPU）凭借并行盘算的优势和完整强大的通用并行盘算架构CUDA险些垄断云端训练芯片市场。挑战者也在泛起，海内有一家名为天数智芯的公司，近期披露了系列芯片产物推出的时间表，意欲填补通用并行盘算芯片的空缺。

虽说天数智芯和NVIDIA同样在做通用GPU，但差别于多数AI芯片创企，天数智芯并非一创业就闷头造芯，而是先切入软件层打造AI系统。颇让人意外的是，在创业之前，其首创人、董事长兼CEO李云鹏并无芯片配景。李云鹏的理想很是远大，对公司的定位是系统级公司，而非对标NVIDIA。

克日，智工具与天数智芯首创人、董事长兼CEO李云鹏举行了一场深入对话。在交流历程中，我们发现李云鹏是一位很是善于思考的人，对于公司定位和结构、产物技术逻辑、以及创业公司的打法都有着独到的看法。

10年甲骨文老兵回国创业李云鹏是南京大学盘算机系2002级结业生，2005年获得美国威斯康辛州大学麦迪逊校区盘算机硕士学位。他结业后的第一份事情在甲骨文，时间跨度长达10年。起初，李云鹏在甲骨文从事数据库基础软件相关设计研发和技术治理事情，后任职甲骨文焦点数据库部门技术总监。

在事情历程中，他意识到大数据、云盘算、人工智能（AI）等新兴技术所带来的市场空间，而海内的软硬件基础设施相对单薄，一个做AI基础软硬件系统的想法逐渐成型。在与发小赵汇讨论多年后，2015年12月，李云鹏回国建立了南京天数智芯科技有限公司。

经由3年半的生长，如今天数智芯已拥有300多位员工。其技术团队来自世界知名芯片公司AMD的GPU部门和企业软件翘楚Oracle、Fujitsu，主要分为软件平台团队（Software Platform Team）、AI团队（AI Team）、芯片设计团队（Hardware Team）和将前三个团队的需求、反馈等串联起来的研究团队（Research Team）。

其芯片设计团队，已在芯片设计领域积累了近三十年履历，是一支海内最优秀、最完善的高端芯片设计队伍。好比天数智芯一位卖力芯片设计的副总裁，就是一位高端盘算芯片设计专家，拥有近30年的处置惩罚器、微处置惩罚器、GPU研发和治理履历。在近15年内，他主导到场了AMD所有服务器、GPU，APU产物的IP设计，包罗最新7nm EPYC和7nm GPU产物。

三年磨AI软件，定位系统级公司在任何一个领域创业，越往上头走，越容易碎片化；越往下沉走，就巨头林立。李云鹏意识到，如何选择创业切入领域对于创企而言是很是关键的问题。李云鹏将天数智芯界说为一家系统级公司，而非NVIDIA。

这是因为每一个乐成的系统级公司市值都是NVIDIA的若干倍。但从这个意义上来说，系统公司创业难度也会很是大。纵观已往十年，中国互联网企业蓬勃生长，中国已经有了TMT（Technology，Media，Telecom）领域建高楼的水平，也泛起了几门第界级“高楼”。但传统领域为何没有这类显著的化学反映呢？问题在于我们的基础还是比力单薄，好比说在开发工具方面就没有能支撑这么大工业的成熟基础设施。

而且大部门公司也不具备对底层举行优化的能力。所以天数智芯从中间件开始做，希望打造底层的系统技术服务能力，服务这些商业客户，给他们赋能。选择底层的另一个原因，是天数智芯认为中国需要一个很清晰明确商业界线的产物技术服务类底层企业，能够和客户保持商业距离，互助共赢。这也是天数智芯选择要做基础的一个焦点思量。

所以从2015年建立到2017年第三季度前，天数智芯都在做一件事——软件。作为一家创业公司，思量到资金体量、技术实力等客观因素，自建生态是不现实的。

所以，天数智芯选择了兼容市场开源生态与已有成熟生态。详细在技术开发逻辑方面，天数智芯从软件算力切入，即用软件提升已有硬件的平均算力。换句话说，天数智芯的中间件产物可以和市场上已有的任何一款开源盘算框架完美配合，使得硬件处置惩罚器获得更高的处置惩罚效率。

同时，随着中间件的推出和上层应用的不停落地，天数智芯推出相应的芯片产物，为已有的硬件产物和系统解决方案提供平滑、透明的迁移。▲软硬件协同设计李云鹏认为，AI如果要真正商业化和市场化，单点突破是不够的，关键是如何与工业相联合。天数智芯选择了软硬件协同来打造良性生态，真正发挥软硬件叠加带来的乘法效应，实现短期收益和恒久增长的平衡。

AI落地应用场景趋于碎片化，数据量庞大，海内企业在安防等领域又走在世界最前端，如果创企从这个领域去竞争是有难度的。李云鹏看到的市场在云端，目的客户是需求稳定的大型企业，而具备智能化转型条件的企业主要漫衍在四个方面：互联网、金融、制造业和医疗。

李云鹏瞄准了大型装备制造行业，包罗轨道交通、风电、石油天然气等。尤其是轨道交通，这一领域拥有数量富足的传感器设备和庞大的数据源，也有对宁静运营的强烈需求。这是一个详细且足够大的市场，对数曲线系数很是大，能够为他们的产物迭代带来反馈。“如果我们在这个行业内能够证明我们的底层软件可以到达满足他的生产应用场景需求，我们的芯片能够切合他的需求，那么我们就具备了跨行业推广的能力，好比航空航天。

”李云鹏说。打造高中低端通用芯片，实现硬件透明替换在说起为什么又领导团队拓展了造芯之路时，李云鹏用开赛车来比喻这一决议的出发点：“当我开一款赛车能够开到250km/h的时候，发现另一款赛车可以开350km/h，可是又贵又欠好用，不如我自己做一个又快又好用且性价比高的赛车。”近些年，AI飞速生长带来了弯道超车的可能，许多在外洋从事基础软硬件产物研发的工程师们对中国存在的新时机动了心，李云鹏向他们提供了一条实际可执行的路径：通过软件中间件的方式，抓住了客户生态的最关键一环，然后再继续往下拓展，填补半导体自己与最终客户之间的距离，为国产化硬件无缝替代提供基础。这种方法不仅可以马上带来性能的提升，而且能够做到“透明替换”，即更换后端硬件对于客户来说是无缝迁移的，上层应用不会做任何的改变，不会让客户增加任何成本。

2017年底，天数智芯的芯片队伍正式起航。以AMD在美国和上海做Graphics GPU的焦点团队为基础，共有100多人。天数智芯打造的GPGPU芯片可界说为一个通用的尺度化超大规模并行盘算芯片，产物线笼罩到高中低端，既可以为AI应用提供算力支撑，也能加速数据库盘算、统计盘算等和神经网络无关的盘算。

李云鹏告诉智工具，其芯片的一大亮点在于填补通用并行盘算的空缺，除了NVIDIA和AMD之外，鲜有创业公司在做此类产物。天数智芯高端盘算芯片Big Island，对标NVIDIA Tesla V100。

是基于GPGPU架构的云端高性能通用盘算芯片，应用于云端AI训练、云端AI推理和云端HPC通用盘算。Big Island有五大优势：全方位生态兼容、高性能有效算力、指令集编程架构、软硬件全栈支持、全自主知识产权（IP）。

该芯片接纳多条理缓存架构和超高带宽存储子系统，能提供服务器级可靠性。在软件方面，Big Island有四个主要特征：1、通用：统一接口支持通用盘算和深度学习神经网络2、高效：深度优化的编译器和库函数，深度挖掘硬件性能3、尺度：兼容主流异构盘算框架和AI开发框架4、自动：自动网络优化和完整的SDK工具链同时，天数智芯打造了面向边缘端的EPU，对标NVIDIA TX2。这是一款基于卷积神经网络（CNN）的高性能边缘端AI推理加速芯片，接纳16nm制程工艺，主打以视频识别类的设备端AI加速器解决方案市场，已有其FPGA模拟，现在正在流片封测中。

这款芯片具备一定的通用性，可用在装备制造领域，包罗轨道交通的一些实验、风电领域宁静监控、石油天然气大型炼油厂的宁静设备监控等落地场景。海内芯片人才足矣，只是缺乏工业情况康健人才梯度是一个企业能够长足生长的重要条件。

对此，李云鹏也有自己的思考。在芯片工业，好比AMD这样的企业，大多数的GPU芯片实现的事情都是在上海完成。

从这一点上来说，技术人才未必都要具备外洋留学的配景，现有各大电子系的结业生同样具备这个能力。李云鹏认为，我国的芯片人才是足够的，只是学校学的工具和业内做的内容究竟是有差异，缺乏一个企业化的工业情况来造就。

人才荒的现象是暂时的，把已有的人才用好更为重要。在天数智芯的人才金字塔里，顶层是业界顶尖的专家，代表技术的领先性；中高端是以AMD在美国和上海的Graphics GPU焦点团队；在金字塔的底层基于海内现有人才情况，弥补相应的人才。

现在，天数智芯的芯片设计团队既有一批行业履历凌驾20年的世界级技术专家，也有一大批高执行力5至15年业界履历的技术精英，团队成熟而完整。在AI方面，高端AI软件人才缺口依然很大，但现在在国家政策支持下，从初高中就开始普及AI教育，如果能连续下去，李云鹏相信在可预见的未来，AI人才会有一个发作的现象。创业的六字心经和焦点要素李云鹏将创业公司生长的关键归纳综合为六个字：聚焦、借力、迭代。

聚焦指的是广义上的聚焦，不能够以单纯的软件思维或硬件思维来看待，因为两者的叠加是一个乘法效应，如果能够巧妙这一效应，就有望到达十倍的效果。借力历程更是很是关键，创业公司人数和精神有限，需要借用已有生态的力来生长。迭代是一个产物能够真正落地乐成或被广泛接受的关键。天数智芯的产物既有内迭代，也有在客户处的直接迭代。

他认为，创业是一个做起来、钻进去的历程，没有信心去支撑、没有初心去引导、没有市场的正面反馈、没有资金的支持、没有大情况的生长是很难成事的。从技术者向创业者转型，是一个很痛苦的蜕变历程。李云鹏回忆道，刚开始创业时，因为讲的工具大家听不懂而感应渺茫，怎么凭据客户、投资机构等受众的差别把自己要做的事情表到达位，这是对外的一个关键点。最后，他总结了创业历程中发现的几个焦点要素：把待人的心胸不停做大，这是创业者的基本素质；把识人的心思不停做密，这是创业者的基本能力；把行事的缜密做严，这是创业者的行事气势派头；前三点做好就能乐成，把理想不停升华，决议是大乐成还是小乐成。

结语：AI芯片落地潮即未来临，生态建设问题依然严峻已往一年，AI芯片创企们从秘密造芯的状态走出，对外揭开其芯片产物的“庐山真面目”。多数创企选择切入的是相对百舸争流的终端市场，少数玩家选择进军被美国半导体巨头们蚕食掉泰半山河的云端，而像天数智芯这样选择做GPGPU芯片的玩家更是寥若晨星。

不外现阶段，在云端AI芯片市场真正实现大规模部署的玩家，唯有做GPGPU的NVIDIA。NVIDIA早早凭借强大的GPU+CUDA方案切入深度学习领域，用大笔研发投入和时间聚集起坚如盘石的生态城墙，而这恰恰是海内外其他玩家都相对单薄的环节。

在创业初期，GPGPU创企们还需在CUDA生态的基础上来推广自己的芯片，但随着初代芯片陆续顺利落地，若想真正实现自主可控，打造完整的国产焦点技术生态体系是必经之路。

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